Ankaa Services
Agents IA / Infrastructure sur-mesure
Conception d'une infrastructure d'agents IA personnalisés, testée et fiabilisée en interne avant d'être répliquée pour plusieurs clients : un assistant connecté à leurs outils métier (Notion, CRM), disponible sur Discord ou Telegram, avec accès développement à distance pour ceux qui veulent faire évoluer leurs outils eux-mêmes.
Résultats obtenus
1 socle technique, plusieurs déploiements clients indépendants et isolés
Utilisé quotidiennement en interne depuis plusieurs mois avant toute mise en production client
Déployé pour plusieurs clients (immobilier, gestion de patrimoine), chacun sur sa propre instance
Accès développement à distance proposé en plus de l'assistant conversationnel
Le contexte
Les dirigeants et équipes que j’accompagne ont un problème commun : l’information est éparpillée entre plusieurs outils (CRM, Notion, mails, comptes-rendus) et personne n’a le temps de tout recouper. Poser une question simple sur un dossier demande de fouiller trois écrans.
Plutôt que de vendre un chatbot générique posé sur un site, j’ai voulu construire quelque chose de plus solide : un assistant IA qui vit dans les outils que les gens utilisent déjà (Discord, Telegram), branché directement sur leurs données métier, avec une vraie mémoire des échanges passés.
La solution mise en place
J’ai d’abord conçu et déployé ce système pour mon propre usage (Ankaa), pour piloter mes projets, ma prospection et mon suivi client au quotidien. Cette phase interne, sur plusieurs mois, a servi à fiabiliser les points critiques avant toute mise en production chez un client :
- Gestion de la mémoire (court terme et long terme) pour ne pas reposer les mêmes questions
- Garde-fous stricts contre l’invention de réponses : l’agent dit “je ne sais pas” plutôt que de deviner
- Connexions aux outils métier (Notion, CRM) en lecture, avec des permissions calées au cas par cas
- Accessibilité depuis des messageries déjà installées (Discord, Telegram), zéro nouvelle app à apprendre
Une fois ce socle stabilisé, je l’ai répliqué pour plusieurs clients, chacun sur une instance dédiée et isolée, branchée sur ses propres outils et ses propres règles d’usage. Pour certains, j’ai aussi ouvert un accès développement à distance, pour qu’ils puissent faire évoluer leurs outils eux-mêmes sans attendre un créneau ou repasser par un devis.
Mon rôle
- Conception de l’architecture (agent, mémoire, connecteurs, permissions)
- Déploiement et exploitation en interne comme premier terrain de test
- Adaptation et déploiement pour chaque nouveau client sur une infrastructure isolée
- Réglage des permissions et du périmètre d’action selon le contexte (lecture seule, actions limitées, etc.)
Les résultats
- Un socle capitalisé une fois, qui permet de déployer un nouveau client rapidement plutôt que de repartir de zéro
- Une fiabilité éprouvée en interne avant toute mise en production
- Plusieurs déploiements actifs, chacun isolé et calé sur les outils réels du client
- Un accès développement à distance en option, pour les clients qui veulent aussi être autonomes sur leurs outils
Enseignements clés
- Se servir de son propre outil avant de le vendre — c’est ce qui a permis de repérer les failles avant qu’un client ne les découvre
- Un agent générique ne vaut rien — la valeur vient du branchement sur les vraies données et du calage des permissions, pas du modèle derrière
- Capitaliser le socle technique permet d’aller vite sur chaque nouveau déploiement, sans sacrifier le sur-mesure